伍海鹏，刘红雄，兰乐霞，康 洁，张红莲

    (冷水江市人民医院中药房，湖南冷水江 417500)

    关联分析在中药斗谱编排中的应用

    伍海鹏*，刘红雄，兰乐霞，康 洁，张红莲

    (冷水江市人民医院中药房，湖南冷水江 417500)

    目的：找寻中医处方所含药物的关联规律，据此对药斗摆放进行合理规划。方法：选取我院中药房2009年11月至2010年8月共2 054张处方，采用数据挖掘软件SPSSClementine进行统计分析，找出药物的排列规律。结果：使用频数较高的为甘草、黄芩、玄参、板蓝根、苦杏仁等30味药，与这30味药关联度较大的有41味常用药；把这41味药排列在药斗的最适位置，其相关药在周围，可提高调剂效率。结论：使强关联的中药摆放在合适区域，可加快中药调配速度，提高劳动效率。

    数据挖掘；关联分析；中药；斗谱

    药斗是盛装中药饮片的容器，为了便于调剂工作，药斗架内存放饮片有一定的规律，称为“斗谱”。中药房每天最基本的工作是中药调剂，在基层医院，患者的经济状况决定了中药房的绝大部分工作还得延续传统的手抓称量方式来调配中药饮片，这使得中药房调配任务重、用药量多、工作繁忙。故合理的斗谱编排对于降低工作人员的劳动强度和提高劳动效率有重要意义，而且是避免发生差错的重要因素。

    中药斗谱的编排多按处方需要、方剂组成、入药部位、药物性味、调配人员的习惯等原则进行。这种排列的科学性一直受到关注，有研究者采用计算机对此进行了改进[1～4]，或就其排列原则阐明了自己的看法[5]。对调配的操作进行分解后，笔者发现调配的流程主要由单人逐张处方执行，调配耗用时间与单味药量的关系不大，但与处方中药物的种类直接相关。在不同区域药斗间反复走动是占用时间最多的步骤，如何减少这种重复走动是缩减工作时间的关键因素。使同一张处方中的不同药集中在一个区域以方便抓取，即可有效地解决这个问题。为此，需要考虑单独每张处方含有中药的关联度(或聚集度)，以便更合理地进行斗谱排列。

    数据挖掘(Data mining)是一个从海量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。其中的关联分析(Association analysis)是从给定的数据集发现频繁出现的项集模式知识，广泛用于市场营销、事务分析等应用领域。门诊中药房处方量大，每张处方包含信息量也多 ......