2.2.2 校正集和验证集样品的选择 根据“2.1”项下水分、黄芪甲苷和毛蕊异黄酮葡萄糖苷含量分布情况，从 60 批药材样品中选取一定数量组成校正集，用于建立NIR模型；其余药材样品组成验证集，用于验证模型，详见表 2。

    运用The Unscrambler软件对表1数据进行处理，以PLS 法建立NIR定量分析模型。选择R2、RMSEC为评价指标，综合评价不同模型的准确性与适用性。其中，R2越接近 1，NIR 预测值与参考值相关性越好；RMSEC 越小，所建定量分析模型适用性越强、预测效果越好[10]。结果表明，以FD+SG法预处理效果最好，可以消除多重光谱偏差；对导数光谱进行微调处理，经最佳光谱预处理方法处理后得NIR，详见图4。

    2.2.4 建模波段的选择 建模波段要求在包含药材样品大量信息的同时避免冗余信息 ......