中药注射剂不良反应信号自动预警算法的研究与实现(2)
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参见附件。
某药品2005年至2009年不良反应报告预警分析结果见图2～4。数据来自国家药监局不良反应中心，药品名称使用数字0，1，2...代替。2号药品至过敏样反应，3种不良反应监测算法基本趋势完全一致。从趋势图中可见，其可信区间范围较窄，说明估计精度较高，且PRR和ROR 2种算法从2007年第2季度开始出现预警信号，2007年第4季度后连续出现预警信号，经查2008年，2009年增加多例不良反应报告，与实际情况相符，这段时间内PRR和ROR值介于1和2之间，说明该药品相对于其他药品发生该不良反应的风险差别并不明显。BCPNN算法2007年以后的数据虽然没有完全超过预警线但大部分也位于预警临界点，也属于待重点分析的范围。如果在2007年第4季度不良反应预警信号发生时
引入，比如随机森林算法和贝叶斯Logistic回归算法，根据其算法的特点和在相关领域应用的效果可能会成为不良反应监测预警的更有效的方法[3]。二是在算法基础上对药品不良反应发生的相关影响因素的综合筛选和分析，因为除药物之间会产生交互作用外，药物与性别、体重、地域、节气以及机体生理生化指标等因素间亦会产生交互作用 ......
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