表4 BP人工神经网络模型对综合药效的预测值及预测误差

    Table 4 The predicted value and error of complex efficacy predicted by BP artificial neural network model

    分别以横坐标代表测定值，纵坐标代表预测值进行线形回归分析，测定值和预测值之间的相关性系数为0.983，预测性能良好。

    3 讨论

    中药复方成分复杂，其药效不是不同成分简单的线性加合，所以在研究中药复方指纹图谱与药效的关系时，不应陷入形而上学的将色谱的各个峰拆开来机械地、一对一地“峰效结合”，而应该从色谱的整体特征考虑，利用先进的分析技术和强大的计算机计算功能和化学信息技术对图谱“解码”，在整体统一的基础上互动地阐明“谱”与“效”的关系。简单的双变量相关分析和回归分析难以解释说明中药化学成分和中药药效之间的复杂关系。近年来发展起来的灰色关联度分析是一种通过灰关联度顺序来描述因素间相关程度的方法，其特点是可使动态指标的原始信息得到充分的利用。灰色关联度法中解决的多变量相关分析正适用于解决谱效关系中多指纹峰与药效直接的相关分析，较以往的分析方法拥有较大优势。

    人工神经网络(ANN)是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。自20世纪40年代末诞生以来已经在信息处理、模式识别、智能控制及系统建模等领域得到越来越广泛的应用 ......