利用所建的酚类成分HPLC图谱方法，对46批次麻黄药材进行测定，并对图谱中12个主要色谱峰(图1中1～12号峰，包括3种法定基原麻黄及某单个基原麻黄中的共有峰)在不同基原药材中的分布进行比较分析，从中筛选重要指标成分。

    3.3.1 主成分分析法初步筛选不同基原麻黄中的差异性成分峰 利用HPLC图谱中的12个色谱峰数据进行主成分分析。结果表明，利用这12个成分峰，可实现3种法定基原麻黄的有效区分。通过进一步分析，在这些成分峰中，初步筛选得到对木贼麻黄区分起重要贡献的2，6，10，11，12号峰，及对中麻黄区分起重要贡献的2，3，4，5号峰。

    如样品分布散点图(图2)所示，利用上述12个色谱峰，基本可实现3种法定基原麻黄的良好区分。其中，单独分析主成分1(PC1，43.6%)轴，发现在此维度上，木贼麻黄可较好地与另2基原麻黄区分开；而草麻黄与中麻黄样品在PC1维度上的分布存在很大程度交叉，无法有效区分。单独分析主成分2(PC2，21.4%)轴，发现此维度上，草麻黄与中麻黄样品基本分布为2组，仅个别样品存在交叉(草麻黄Es-050728-1，Es-050810-2，Es-050813-3分布到了中麻黄聚集区域)，总体上认为可实现2基原区分；但在PC2上 ......