UPLC—Q—TOF—MS分析不同产地泥附子化学成分的差异(3)
3.2PCA，PLS-DA多元统计分析结果及标志物研究经MassHunter处理后，共提取892个成分的有效数据。经SPSS软件非参数检验后，共提取出差异成分409个(P<0.01)。将4个产地的附子样品分别设定为1，2，3，4组，进行PCA分析，结果显示，模型的R2X=0.842，Q2=0.765，该模型稳定可靠。不同产地附子样品能明显区分；并且道地产区江油附子与汉中附子的化学成分较为相似，而明显不同于布拖附子与巍山附子，见图4。
为进一步简化区分道地江油附子与布拖附子、巍山附子化学成分的差异，将江油附子与汉中附子合并为第1组，布拖附子与巍山附子合并为第2组，采用PLS-DA模型进行分析，结果见图5。结果显示，R2X=0.696，R2Y=0.995，Q2=0.99，所建模型稳定可靠，内部验证预测能力强(Q2>0.9代表模型预测能力强)。从图5A可看出，江油附子、汉中附子与新兴的布拖附子、巍山附子能明显区分，图5B显示了409个因子的载荷图 ......
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为进一步简化区分道地江油附子与布拖附子、巍山附子化学成分的差异，将江油附子与汉中附子合并为第1组，布拖附子与巍山附子合并为第2组，采用PLS-DA模型进行分析，结果见图5。结果显示，R2X=0.696，R2Y=0.995，Q2=0.99，所建模型稳定可靠，内部验证预测能力强(Q2>0.9代表模型预测能力强)。从图5A可看出，江油附子、汉中附子与新兴的布拖附子、巍山附子能明显区分，图5B显示了409个因子的载荷图 ......
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