基于支持向量回归和分子对接技术的中药CYP450 2E1抑制剂筛选(2)
近年来，支持向量回归(support vector regression，SVR)、分子对接等计算机模拟技术，因其高效、低耗而被广泛应用于潜在中药活性化合物的预测。宋向岗等[9]基于分子对接技术筛选获得川芎治疗脑缺血的潜在有效成分；蒋芦荻等[10]基于分子模拟技术筛选发现潜在中药烟酸受体激动剂；张景芳[11-12]利用支持向量机构建了化合物神经毒性和肾毒性判别模型，筛选获得潜在中药神经毒性和肾毒性成分。本研究综合利用支持向量回归模型和分子对接技术，筛选CYP2E1抑制剂，提高了计算效率和结果的准确性。
本研究以CYP2E1为研究载体，首先利用支持向量回归模型预测中药化学成分数据库(traditional Chinese medicine database， 版本2009)，该数据库含有23 033个中药化学成分来源于6 735种中药，将获得的潜在活性成分利用分子对接技术进一步筛选，通过分析筛选结果中化合物与CYP2E1的氢键相互作用对化合物进行分类，最终获得潜在的CYP2E1抑制剂，具有高效性和一定的准确性。研究结果对于降低药物相互作用引起的药物不良反应以及相关药物研发均具有重要的理论意义和实际应用价值 ......
您现在查看是摘要页，全文长 4241 字符。
本研究以CYP2E1为研究载体，首先利用支持向量回归模型预测中药化学成分数据库(traditional Chinese medicine database， 版本2009)，该数据库含有23 033个中药化学成分来源于6 735种中药，将获得的潜在活性成分利用分子对接技术进一步筛选，通过分析筛选结果中化合物与CYP2E1的氢键相互作用对化合物进行分类，最终获得潜在的CYP2E1抑制剂，具有高效性和一定的准确性。研究结果对于降低药物相互作用引起的药物不良反应以及相关药物研发均具有重要的理论意义和实际应用价值 ......
您现在查看是摘要页，全文长 4241 字符。