当前位置:首页 > 期刊 > 《中国中药杂志》 > 2017年第7期 > 正文
编号:13060379
气候环境变化对冬虫夏草产量的影响与虫草产量预测模型研究(3)
http://www.100md.com 2017年4月1日 《中国中药杂志》2017年第7期
     2.1.4 提取积雪区域的边界 由于提取的积雪覆盖的区域是栅格图形,利用ENVI软件转化为矢量后是多边形,接着利用Arctools工具把多边形转化为线类型的矢量图形,至此雪线已提取完成。

    2.1.5 利用空间分析提取雪线处最低高程 利用Arcmap 10软件,加载DEM(digital elevation model,数字高程模型)数据,与雪线分布数据进行空间分析,提取雪线处的高程信息,最后去除图像边缘的异常值。

    2.2 气候环境因子与虫草产量的关系

    利用相关分析工具,分别确定各因子与虫草产量之间的相关系数,按照相关系数大小排序来确定入选模型的因子,各因子与虫草产量的相关系数,就是该因子的权重。确定了因子后,基于时间序列的虫草产量数据和各因子数据建立虫草产量的单因子线性回归模型。

    2.3 虫草产量预测模型的建立

    目前主流的赋权方法主要分为2类,一类是主观赋权法,主要是以德尔菲法(Delphi),层次分析法(analytic hierarchy process, AHP),专家会议法为代表。而另一类客观赋权法则是以主成分分析法 ......
上一页1 2 3 4下一页

您现在查看是摘要页,全文长 4333 字符