随机森林算法在中药指纹图谱中的应用：以不同品牌夏桑菊颗粒指纹图谱分析为例(1)

http://www.100md.com 2017年4月1日 《中国中药杂志》2017年第7期

     [摘要] 该研究旨在建立随机森林算法鉴别和分类不同品牌夏桑菊颗粒，为多指标的复杂指纹图谱的鉴别提供有效的参考。采用高效液相法采集83批不同品牌的夏桑菊颗粒指纹图谱，比较主成分分析、偏最小二乘法判别分析、随机森林等方法在处理不同分类样品复杂数据时的不同。结果表明本研究成功建立了83批不同品牌夏桑菊颗粒的指纹图谱；经过不同模式识别方法比较可得，主成分分析分析只能解释56.52%的方差贡献率，同时不能完全将样品分类；偏最小二乘法判别分析优于主成分分析的结果，能达到一定的分离，解释总体方差贡献率63.43%；而随机森林法能够很好的将样品分为3类，且3类样本的10折交互验证准确率达到96.5%。因此，随机森林算法联合HPLC指纹图谱能够有效构建中药质量控制和分析体系。

    [关键词] 夏桑菊颗粒； 指纹图谱； 主成分分析； 偏最小二乘法判别分析； 随机森林

    Application of random forest algorithm in fingerprint of Chinese medicine：

    different brands of Xiasangju granules as example

    XIA Bohou ......