2结果与分析

    21MaxEnt模型预测结果评价

    应用ROC曲线分析法对Maxent软件预测的黑果枸杞适生性分布结果进行精度检验，得到AUC(即ROC曲线下面的面积)，它是模型预测能力的准确性指标。AUC取值范围为05～1，越接近1说明预测的结果越好，其模型预测的结果就越准确。AUC为050～060(失败)，060～070(较差)，070～080(一般)，080～090(好)，090～10(非常好)。本次研究得到的平均训练AUC(Mean training AUC)和平均测试AUC(Mean test AUC)分别为0984 0±0001 5，0969 0±000 78，表明Maxent模型对黑果枸杞潜在分布区的预测效果非常好。当代的ROC曲线分析见图4。

    22影响黑果枸杞分布的气候因子权重分析

    根据参与模型建立的气候因子对最大熵模型的贡献率，可以判断影响物种分布的主要气候因子，结果显示共有7个气候因子对模拟结果的贡献率大于或接近于10%，由高到底依次为：最冷季度降水量、年均温、等温性、温度季节性变化的标准差、最冷季度平均温度、最暖季度降水量、最湿季度平均温度，累积贡献率为905%，见表2。说明以上气候因子是影响黑果枸杞适宜性分布的主导型气候因子，并且其分布受多重气候因子共同影响 ......