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编号:13214246
基于面向对象分类的人参种植分布信息提取研究(1)
http://www.100md.com 2017年11月15日 中国中药杂志 2017年第22期
     [摘要]由于人参栽培存在特殊性,栽培过人参的土壤肥力严重耗损,使得栽培过人参的土地不能在短期内被重复使用,导致可用于栽培人参的土地面积随着人参栽培时间的增长变得越来越少。因此为了能有效管理人参种植,实现人参用地的可持续利用,很有必要获取准确的人参种植空间分布信息。该文以吉林省抚松县为研究区域,以资源三号(ZY3)卫星数据为数据源,探讨基于规则集的面向对象方法的人参种植区提取方法。通过对研究区预处理过的ZY3遥感影像进行多尺度分割,在多尺度分割结果的基础上,确定提取人参种植地块的最优分割尺度;然后针对不同地物类型选取样本对象生成光谱曲线,分析人参地块与其他地物类型的不同点,并基于光谱分析结果构建规则集以实现人参种植地块的提取。结果表明,基于规则集的面向对象分类方法能够有效地提取出研究区内的人参种植地块,与传统基于像元的分类方法相比,解决了提取结果较为破碎的问题。

    [关键词]资源三号; 人参种植; 最优分割尺度; 面向对象分类

    [Abstract]Due to the particularity of ginseng cultivation, the soil fertility of cultivated ginseng is seriously depleted, so that the cultivated ginseng land can not be reused in the short term, and the land area available for cultivating ginseng becomes less and less with the growth of ginseng cultivation time Therefore, in order to effectively manage ginseng cultivation,and achieve the sustainable use of ginseng land, it is necessary to obtain accurate information on the distribution of ginseng planting space In this study, the objectoriented classification method based on rule set was used to extract ginseng planting area based on the ZY3 satellite data in Fusong county, Jilin province Firstly, multiscale segmentation of ZY3 remote sensing image in the study area was made, and the optimal segmentation scale was determined on the basis of multiscale segmentation results Secondly, a spectral curve according to the different feature type samples was generated The similarities and differences between ginseng plot and other types of surface features were analyzed, and a rule set based on the results of spectral analysis was established to achieve the final extraction The results show that the objectoriented classification method based on rule set can effectively extract the ginseng planting plots in the study area, and solve the problem that the extraction result is broken compared with the traditional pixelbased classification method
, 百拇医药
    [Key words]ZY3; ginseng cultivation; optimal segmentation scale; objectoriented classification

    隨着城市化进程的加快、人民生活水平的提高、环保和保健意识的增强,人参良好的药用价值和保健功能受到青睐,为人参产业的发展带来更多的机遇。人参种植对区域经济持续发展中起到了重要作用。然而,由于种植过人参的土壤肥力严重耗损,使得种植过人参的土地不能在短期内被重复使用,导致可用于种植人参的土地面积随着人参种植时间的增长变得越来越少。因此人参的种植面临2个问题:一是如何有效地调控人参的种植面积,达到人参市场供与求之间的平衡,以保持人参相对高的市场价格,增加参农的收入,提高人参产业对当地GDP的贡献率;二是如何调控人参用地的规模和分布格局,以保证满足市场对人参产量需求的同时,实现人参用地的可持续利用。因此准确掌握我国人参的种植面积和空间分布情况,对于国家相关部门监管人参种植、制定人参产业政策具有重要指导意义。

    中药材种植面积信息获取的传统方法是人工调查和抽样统计,由于工作量大、涉及面广、缺少统计途径,使得其效率低,且时效性不高,难以满足现代人参产业发展的需求。遥感技术通过观测地物自身辐射或地表反射的电磁波信号,从而判别、分析地表的目标地物和多种地学现象,具有获取信息迅速、监测范围广等优点,大量国内外学者利用遥感技术进行了农作物种植面积提取等方面的研究,取得了较好的结果[14]。但目前对于人参种植区提取是以人工解译和分类方法为主。由于基于像元的分类结果中存在着“椒盐噪声”,造成了分类精度较低、后续处理工作量大等问题。面向对象分类方法使分类的最小单元为对象而非像元,突破了传统影像分析方法中以单个像元为处理对象的局限性,大大提高了分类精度[5]。, 百拇医药(史婷婷 张小波 曲晓波 邱智东 张强 郭兰萍 黄璐琦 傅俏燕 吕争 龚亚丽)
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