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编号:13214243
基于MaxEnt和ArcGIS的吉林省穿龙薯蓣分布区划研究(1)
http://www.100md.com 2017年11月15日 中国中药杂志 2017年第22期
基于MaxEnt和ArcGIS的吉林省穿龙薯蓣分布区划研究,最大信息熵模型,环境因子
     [摘要]针对穿龙薯蓣资源保护和人工栽培区选择的实际问题,通过对吉林省内穿龙薯蓣进行实地调查,运用MaxEnt模型和GIS技术,筛选出影响穿龙薯蓣分布的主要环境因子,并对穿龙薯蓣进行分布区划研究,绘制吉林省穿龙薯蓣分布区划图。MaxEnt模型研究发现温度季节性变化的标准差、10月份降水量等6项主要环境因子对穿龙薯蓣的生长适宜度影响最大,生长适宜度数值范围为4612 08×10-6~0544 31,利用分位数法对穿龙薯蓣进行分布区划,划分为高适生区、中适生区、低适生区和不适生区4部分。其中高适生区集中在吉林省中部和南部地区,总面积47 988 km2。利用ArcGIS提取采样点的环境因子,统计主要环境因子在各适宜区内的数值情况。该研究绘制的吉林省穿龙薯蓣分布区划与实际情况基本一致,为明确最适合穿龙薯蓣生长的自然环境,也为开展穿龙薯蓣资源的保护和栽培区选择提供参考依据。

    [关键词]穿龙薯蓣; 吉林省; 最大信息熵模型; GIS; 分布区划; 环境因子

    [Abstract]At the urgent practical issue of resource protection and artificial cultivation area selection of Dioscorea nipponica ......
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