【摘要】 目的 筛选非小细胞肺癌(NSCLC)的关键基因，探索其与发病关系。

    方法 从开放基因芯片数据库(GEO)检索有关非小细胞肺癌表达的数据，利用GEO2R方法筛选存在表达差异的基因，分析关键基因和非小细胞肺癌预后的关系。

    结果 共选入3套非小细胞肺癌基因芯片数据，选出有交集且未报道的差异表达基因4个，其中ADCY4基因与非小细胞肺癌预后有关。

    结论 利用生物信息学技术能有效筛选出目标基因，ADCY4基因或许为非小细胞肺癌新的目标研究分子， 并可为进一步研究提供依据。

    【关键词】 非小细胞肺癌;GEO芯片;生物信息学

    中图分类号：R734.2 文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2019.11.002

    Differential expression of non-small cell lung cancer based on GEO chip and its relationship with prognosis

    WANG Rong1 ......