人工智能时代背景下医学影像学专业实践教学改革的研究
【关键词】医学影像学;实践教学;改革中图分类号:G642文献标志码:BDOI:10.3969/j.issn.1003-1383.2024.08.015
人工智能技术起源于20世纪80年代,随着人工智能技术在不同领域的广泛运用,人工智能已经受到各国的广泛关注和高度重视。近年来,随着健康大数据、医学图像识别系统、医疗机器人在现代医疗领域的广泛应用,人工智能在医疗领域大受欢迎。人工智能与医疗领域的结合,正在大力冲击着医学教育模式。面对以人工智能、大数据、互联网、区块链为代表的第四次科技革命和产业革命,党的二十大报告首次提出“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。面向教育数字化战略行动深入推进,高等教育迫切需要在育人理念、办学路径、教学模式、学习方式、评价方式等方面进行深层次变革,塑造“智能+”高等教育新生态[1]。新的教育形态给医学影像教育带来了革命性影响和前所未有的挑战,培养适应医疗人工智能迅速发展和时代要求的复合型医学影像人才已经迫在眉睫。医学影像学是一个综合性和实践性很强的专业。以我校医学影像学专业为例,在最新版人才培养方案中,医学影像学专业的课程体系涵盖医学、工学、理学、文学等不同学科的课程,医学影像学的实践教学环节学分占总学分的比例为50%,因此,医学影像学的实践教学质量的好坏直接影响医学影像人才的培养质量。本文从构建实践教学体系、推进实践教学改革、建设实践教学平台、实施多元化评价等四个方面探讨医学影像学实践教学体系的改革。
1构建实践教学体系
1.1实践教学体系构建的思路实践教学体系的构建,采取螺旋递进式能力培养模式,院校教育阶段不断线全程实践,大学五年的每个学期,每个主要教学环节均开展实践教学,体现由简单到复杂、由验证到应用、由单一到综合、由一般到创新的一体化实践教学内容体系[2]。构建“理论与实践、课内与课外、校内与校外、科研与创新”相结合的实践教学体系,通过设置实践课程、建设实践平台、丰富实践形式、严格实践要求等方式,依托实验实训、社会实践、创新创业、毕业实习形成联动机制,培养学生的自主学习能力、实践动手能力、综合应用能力、科研创新能力,保障实践育人效果。
1.2“两性”特色的实践教学课程体系的构建为了满足新医科建设对专业人才的新要求,根据国家标准,探索新的人才培养方案,调整课程体系,增加人工智能、信息技术、数据统计、创新创业等课程,增加与临床执业医师资格考试相关的教学内容和技能实训,进一步强化学科专业的“适应性”,围绕专业定位和特色,加强医学影像学的应用课程建设,将与职业岗位应用密切相关的课程列为专业应用核心课程 ......
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