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编号:12361066
呼吸音成像技术在气道阻塞性疾病诊断中的应用
http://www.100md.com 2013年1月15日 宫建平 李洪香
    参见附件(12kb)。

     【摘要】患者的呼吸音对患者临床的气道阻塞信息具有良好的提示作用,而仅凭肺部声音难以进行有效的定量分析。随着计算机技术在医学领域的广泛应用,对测量与分析呼吸音提供了一种全新的科学方式。本文主要对呼吸音成像技术在气道阻塞性疾病诊断中的应用展开分析讨论,也是笔者对自己工作、研究的一个总结。

    【关键词】呼吸音成像;气道阻塞性疾病;呼气相;吸气相;振动能量

    文章编号:1004-7484(2013)-02-0544-01

    根据有关资料记载,每年的急性呼吸困难患者在400万人次以上。最为常见的呼吸困难的诱因是慢性与急性的呼吸系统与心脏疾病,其中又以气道阻塞最为常见。特别当非气道阻塞疾病与气道阻塞疾病重叠时,会使临床的诊断变得异常困难,因此,临床急诊中对该病的快速诊断对于患者的预后影响很大。就当前的诊断技术而言,想要以单独的检查手段来进行呼吸困难原因的诊断,难度极大。患者的呼吸音对患者临床的气道阻塞信息具有良好的提示作用,而仅凭肺部声音难以进行有效的定量分析。随着计算机技术在医学领域的广泛应用,对测量与分析呼吸音提供了一种全新的科学方式。本文主要对呼吸音成像技术在气道阻塞性疾病诊断中的应用展开分析讨论,现将具体报告如下:

    1 资料与方法

    1.1 一般资料 统计2010年1月至2011年1月期间,我院相关科室所收治的71例呼吸困难患者的资料,在71例患者中,男性37例,女性34例;年龄在19-84岁之间,平均年龄为(48±16)岁。其中,32例患者为哮喘和慢性气道阻塞所导致的急性呼吸困难(气道组),该组中,男性16例,女性16例,平均年龄为(49±18)岁;39例患者为非气道阻塞所导致的呼吸困难(非气道组),该组中,男性21例,女性18例,平均年龄为(47±16)岁。所有患者均由内科医生进行常规的放射线、体格、生理功能、实验室与病史的检查。排除情况:混合性呼吸困难与不能静坐以及血流动力学不稳定者。将16例没有心肺疾病的正常人群设立为对照组,其中,男性11例,女性5例,平均年龄为(48±12)岁。三组患者无论是年龄、性别,还是文化程度和家庭背景等方面都不存在较大差异,具有可比性,不具有统计学意义(P>0.05)。

    1.2 方法 采用呼吸音成像技术进行检查。

    1.2.1 对呼吸音的记录 使三组患者保持坐位,其中,气道阻塞组与非气道阻塞组患者于就诊的当天进行呼吸音记录。采取震动反应的成像装置进行患者呼吸音的收集,具体操作是:把36个传感器分成6排、2列,并将其贴于患者的后背部位,采用真空仪在计算机控制下对受试者20s的呼吸进行记录。将录制的信号与滤波控制在150Hz-250Hz的范围内,对心脏与其他非呼吸振动频率进行控制。在患者的呼吸音图像中偶尔会出现人为的干扰图像或背景噪音,不过这些干扰因素都容易被识别并剔除。

    1.2.2 分析数据 该成像技术主要是由118帧静态图像以0.17秒/张的运动速度所组成的20秒动态图像,在每个呼吸周期中都包含了呼气峰(PEV)以及吸气峰(PIV)2个能量峰,对于能量峰值等方面的数据的获取,都是由专用计算机来完成的。该软件可以对呼吸周期中的呼气与吸气之间的比值、PEV与PIV之间的振动峰值比进行计算。

    1.3 统计学分析 采用SPSS12.0软件对本研究的数据进行统计学的分析,计数资料的对比应用卡方检验,而计量资料的对比应用t检验,p<0.05说明差异具有统计学意义。

    2 结 果

    2.1 静态图像以及动态图像的特征 通过对上述三组患者的对比分析,我们可以发现,对照组中正常人群的吸气相最大的强度明显高于呼气相的最大强度 ......

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