多层线性模型原理及其在医学研究中的应用(2)
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参见附件(468KB，3页)。
3.3应用HLM软件创建命令文件，即模型建构
首先，用鼠标单击因变量Y(是否发病)的变量名，在弹出的下拉菜单中单击“Outcome variable” 选项，将因变量添加到HLM的方程中；其次，鼠标单击自变量的变量名，如上例中的性别、年龄、饮酒、吸烟、体育锻炼、膳食变量,在弹出的下拉菜单中选择“add variable group centered” 选项,逐一将选择的自变量添加到HLM的方程中；再次，单击主窗口File菜单单项里的“Save as”选项，保存建立当前模型的命令，以供以后直接调用；最后，单击HLM窗口中的“Run Analysis” 选项执行运算命令；单击HLM主窗口File菜单项中的“View Output”选项即可查看本次运算的结果。
3.4对模型的拟合程度进行评价,对模型进行改进
HLM的输出结果主要有两部分组成，一部分是OLS回归分析，一部分是HLM输出结果。OLS的输出结果对使用者没有多大实际用处，但是体现了HLM的基本思想；HLM输出结果主要包括四部分：① 截距和斜率的方差和相关矩阵。如公式(1)中β0j
和β1j的方差和相关矩阵。通过该结果可以分析任意不同的两个自变量 ......
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