基于关联规则分析的中风病首发症状研究(2)
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关联规则挖掘是寻找数据项中的有趣联系，决定哪些事情将一起发生[4]。对于一条关联规则X→Y，我们常用支持度(support)和置信度(confidence)来度量它的重要性。规则的支持度确定用于给定数据集的频繁程度，而规则的置信度确定Y在包含X的事物中出现的频繁程度。置信度越高，Y在包含X的事务中出现的可能性越大[5]。关联规则的目标一般是产生支持度和置信度都较高的规则。目前常用Lift代替置信度来衡量规则的关联程度，Lift又称为提升。Lift是用规则的置信度除以规则后项的支持度所得的比值。Lift接近1，说明这个规则前项的条件限制并没有使规则后项发生的概率提高多少，表示X和Y独立[6]。这个数越大，越表明X和Y在一起不是偶然现象。
通过频数分析，单侧肢体活动不利、头晕、言语不利、偏身麻木、口角歪斜为中风病主要的首发症状。与传统中医对中风主症认识不尽相同。《金匮要略·中风历节病脉证治》记述中风以“喎僻不遂”、“肌肤不仁”、“不识人”、“舌即难言，口吐涎”为典型症状，且症状提示中风的严重程度[7]。本研究发现，除中风主症外，头晕出现频率较高。考虑中风病“肥贵人则膏粱之疾”。中风患者平素多有饮食不节，脾失键运，气不化津，聚湿生痰，痰郁生热，风阳夹痰上蒙清窍故头晕多见。古人所云中风主症，多为中风特异性症状，具有诊断意义。头晕虽出现频率较高，但因其不能反映中风病的本质，无法提示中风之象，故未列入中风主症范畴 ......
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