2.3 基于熵方法的用药规律分析

    2.3.1 药物间关联度分析 根据方剂数量，结合经验判断和不同参数提取出数据的预读，设置相关度为10，惩罚度为6，进行聚类分析，得到285味中药两两之间的关联度，其中，关联系数≥0.02的药对见表4。

    2.3.2 核心组合分析 以改进的互信息法的分析结果为基础，设置相关度为10，惩罚度为6，基于复杂系统熵聚类[2]，演化出3味药的核心组合58组，4味药的核心组合11组，共计69组，其中4味药的组合见表5。

    2.4 基于无监督的熵层次聚类新处方分析

    在以上核心组合提取的基础上，点击系统中“提取组合”按钮，通过无监督的熵层次聚类算法[3]，有12个核心组合用于新方聚类，进一步聚类形成治疗历节病的新处方6个，见表6。

    3 讨论

    《中医方剂大辞典》是将我国上自秦、汉，下迄现代(1986年)的历代中医药著作中的方剂进行系统的整理、研究、编纂而成的一部方剂学大型工具书，载方约10万首。本研究对其中治疗历节病的方剂进行筛选并系统分析。

    表1结果显示，使用频次前4位的药物为当归、防风、羌活、川芎，为治疗历节病核心药物 ......