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编号:12729927
基于颜色和纹理特征的新疆维吾尔医植物药材图像特征提取与判别分析(3)
http://www.100md.com 2016年1月1日 《中国中医药信息》 2016年第1期
     y1=-0.018x1+0.001x2+60.002x3+466.443x4+149.586x5-

    44.553x6-241.524

    y2=-0.008x1-0.001x2+60.864x3+468.94x4+148.718x5-

    41.567x6-240.652

    其中,y1、y2表示花类和叶类,x1、x2、x3、x4、x5、x6分别表示均值、方差、能量、角二阶矩、熵、惯性矩。y1、y2的先验概率同为0.5,即一张药材图像,被判别为花类和叶类的概率是相等的。

    根据上述判别函数式和先验概率进行判别分析,进而得到后验概率,即每个样品归属于每一类的概率,判别准则是按后验概率的大小归类。结果见表3。进而比较利用不同特征进行判别分析的分类效果 ......
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