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编号:12980539
中医电子病历研究领域科学知识图谱分析(3)
http://www.100md.com 2017年1月1日 《中国中医药信息》 2017年第1期
     第二大聚类(#1)类成员有27个,轮廓值=0.654 0,表明该类成员内部的同质性较低,构成该类的文献主题不够集中。最具影响力的事件是2014年首届中医药信息大会的召开,发布的统计数据显示,自国家中医药管理局将信息化建设作为中医药事业发展的重要内容以来,全国已有82%以上中医院建立了医院信息系统,53%以上建立了电子病历,近95%建立了药品管理信息系统[9]。电子病历系统的实际应用中,科研方式的质量控制功能尚在探索和逐渐完善过程中。

    第三大聚类(#2)类标签为“人工智能”,代表性文献为《运用可扩展标记语言弹性结构电子病历的中医科研数据分析统计方法探索研究》[10],该研究采用决策树方法分析中药使用情况及其与证候的相关关系,同时还用统计图表显示多因素关系图。此外,有研究者从复杂网络的角度出发,对名老中医处方网络结构进行分析,发现体现其处方思维和临床特点的核心处方配伍结构[11]。

    第四大聚类(#3)类标签是“病历管理”,代表性文献为《试论中医病历电子化的作用和意义》[12],从3个方面归纳了中医病历电子化的意义,即提高中医临床工作的效率、推进中医诊断的现代化和继承名家经验。该研究发表时间较早(2001年) ......
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