指纹图谱是中药质量控制的重要方法，其中含有大量信息，如何有效挖掘数据、合理解析和表达指纹特征是该技术应用的关键。主成分分析(principal component analysis，PCA)是一种化繁为简的多元统计方法，通过降维处理，根据贡献率的大小，选择少数几个具有代表性的综合指标(主成分)代替多个原始变量，可以最大限度地保留样本的原始信息并对样本做出整体性评价[5]。近年来，PCA与指纹图谱技术相结合，已应用于清热解毒注射液[6]、雷公藤[7]、板蓝根[8-9]等中药质量评价。本试验建立头顶一颗珠药材的HPLC指纹图谱，并利用中药色谱指纹图谱相似度评价及PCA对不同产地的14批药材进行综合比较，旨在反映不同产地头顶一颗珠药材质量的一致性情况，为其质量控制提供依据。

    1 仪器与试药

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