2.4 高频药物因子分析

    本研究对高频中药(频率>20%)进行主成分因子分析，KMO检验示KMO=0.749(>0.7)，Bartlett球形检验示近似卡方值为4031.395(df=190，P<0.001)，解释了因子之间无相关性，说明数据适合进行因子分析，结果可靠。提取公因子数为6，累积方差贡献率为81.4%，累积方差贡献率>60%说明因子分析在降维过程中丢失信息在可接受范围内。根据因子得分进行聚类可分为7个药物组合，分别是：①黄芪、白芍、川芎、香附;②葛根、知母、苍术、黄芩、苦参、升麻、茵陈;③党参、防风、桂枝、熟地黄、独活、杜仲、狗脊、茯苓;④羌活、乳香、生地黄、五灵脂、桃仁;⑤秦艽、枸杞子、熟附子;⑥蜂房、土鳖虫;⑦淫羊藿。其中①与②、③与④互为逆向因子。

    2.5 关联规则

    将频次>10的药物进行关联规则分析，按提升度降序排列，排名前8位的关联规则见表4，关联规则的平行坐标及网络见图2、图3。

    继续运用K-means聚类方法，将先导项(LHS)和后继项(RHS)相似者归为一类，关联规则的分组矩阵图见图4。

    3 讨论

    焦树德[13]提出“大偻”作为AS的中医病名 ......