3.1 变量的选取

    根据上述假设，结合本文研究方向，现选取以下指标作为测度因素的解释变量(表1)。

    3.2 数据来源

    本文选取2000-2010年间《中国高技术产业统计年鉴》和《中国统计年鉴》收录相关数据，因8个省份数据缺失严重(青海、内蒙古、新疆、甘肃、宁夏、海南、贵州、西藏)，不能满足建立统计样本需求，故样本数为23。

    4 回归模型建立

    4.1 面板数据模型及回归方法分析

    面板数据是用来对一个给定函数中的每一个变量在某一个时间点上的特征进行观察的方法。设Yit为被解释变量在截面i和时间t上的参数值；Xjit为第j个解释变量在横截面i和时间t上的参数值；?it为横截面i和时间t上的随机误差项，bjt为第i截面上的第j个解释变量的模型参数；ai为函数的截距长度。即：Yit=ait+b1iX1it+b2iX2it+…bkiXkit+?it。面板数据模型中常见的是固定效应模型和随机效应模型。测量前需对各个变量进行豪斯曼检验，来确定具体使用哪一种效应模型。

    4.2 设定模型

    套用面板数据的基本计量模型加入影响因素的变量指标 ......