1.3针灸用穴规律研究

    章薇等[10]运用关联规则探析古代针灸治疗尿失禁的用穴规律，得出治疗尿失禁多选阴经，重视手足三阴经腧穴偏重特定穴，阴经又以足厥阴肝经取穴最多，五输穴与其他特定穴配伍最为常用，原穴配伍五输穴支持度最高；而且发现古代医家治疗尿失禁不取膀胱经募穴中极。这说明数据挖掘技术也可以用来研究针灸的用穴规律。

    1.4方证研究

    在方证研究领域中，徐建虎等[11]运用数据挖掘技术分析古今医案专著、临床经验专著及期刊杂志中的小柴胡汤医案，发现小柴胡汤证临床病证规律。子午二个时辰定时发作的病变常采用小柴胡汤治疗；少阳提纲证(口苦、咽干、目眩) 和小柴胡汤四大主症(往来寒热、胸胁苦满、嘿(mo)嘿不欲饮食、心烦喜呕) 具有诊断小柴胡汤证的指标意义；“但见一证”指往来寒热、胸胁苦满、心烦喜呕、嘿嘿不欲饮食四者之一；小柴胡汤证主脉是弦脉。

    2 聚类分析

    聚类是指将物理或抽象对象集合构成为由类似的对象组成的多个类的过程[12]，聚类分析是将数据进行类似对象组的划分，从而实现类的分析过程。在人类的行为中是一项非常重要的分析方法，也是一种常见的数据挖掘方法。聚类分析可分为R型聚类和Q型聚类。R型聚类可以把有线性关系的变量归到一类，然后让研究者自己去根据变量的情况判断选择代表性指标。而Q型聚类主要根据对象相似度，把整体分成若干类别，研究者在不同类别中寻找共同规律。无论是R型还是Q型聚类分析，都仅仅归类而不呈现结论，需要完成下一步分析，属于探索性分析[4]。多用于疾病的中医证候分类，为中医临床辨证论治依据提供分型的方法学[13] ......