智慧医疗下云数据的挖掘对精细化医疗管理的影响分析(1)
摘要：随着新医改政策对互联网+智慧医疗的不断推进，目前医疗信息系统还存在很多不足，已不能够满足精细化医疗管理的发展需求，如何基于现有的信息系统，搭建医院自己的医疗云服务平台，挖掘出具有价值的医疗云数据，提升医疗效率和质量，规范医疗流程，是精细化医疗管理中的重要模塊，同时为医院管理者的决策、医疗质量与效率、患者就医方式及医联体等发展提供了科学、全面、可靠的保障。
关键词：智慧医疗;云数据的挖掘;精细化医疗
中图分类号：R197.323 文献标识码：B DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2019.06.007
文章编号：1006-1959(2019)06-0020-03
Abstract：With the new medical reform policy on the Internet + smart medical care， the current medical information system still has many shortcomings， can not meet the development needs of refined medical management， how to build a hospital's own medical cloud service based on the existing information system Platform， mining valuable medical cloud data， improving medical efficiency and quality， and standardizing medical procedures are important modules in refined medical management. At the same time， it is the decision-making of hospital administrators， medical quality and efficiency， patient medical treatment and medical treatment. Developments such as the United Nations provide scientific， comprehensive and reliable guarantees.
, 百拇医药
Key words：Smart medical care;Cloud data mining;Refined medical care
随着信息网络迅速发展，云计算、大数据挖掘等相关技术不断渗透于医疗领域，许多数字化医疗信息系统、智能化医疗设备在医院不断普及，数据存储单位从GB、TB、PB最后向EB迈进，医疗数据信息量迅速增长，医疗管理工作中面临着处理大量零散数据的需要。因此，如何方便、快捷地挖掘具有价值的高质量医疗数据，是医院精细化管理的重要工作。医疗数据精细化管理对内能够辅助医院质控部门监管医疗活动，为科研提供可靠数据;对外能够为医保中心、远程会诊、居民健康电子档案等医疗机构服务提供统一标准接口，提高医院现代化信息化管理水平。现就智慧医疗背景下云数据的挖掘对精细化医疗管理的影响进行分析。
1智慧医疗的定义
智慧医疗[1]是基于医疗物联网、云计算、大数据、AI和无限传感器等新技术，将医疗数据智能化采集、转换、存储、传输和后处理，医疗活动中各个环节可视化，从而实现患者、医院、相关医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到医疗信息化。其基本框架见图1。云数据是指基于云计算的应用，根据需求将网络共享的软硬件资源和信息进行采集、分析、整合、转换、等技术加工的数据总称。随着现代信息化的不断发展，人们对大数据的特性处在不断的完善阶段，诠释范围更加全面。其具有大规模、多样化、高速性等特点，具体见图2。
, 百拇医药
2医疗云数据的挖掘对精细化医疗管理影响
2.1医疗质量数据统计需求的变化 随着国家对公立医院改革的不断推进，药品、医疗服务价格、医保支付、分级诊疗、医生多点执业等相关细化政策不断出台，公立医院要在履行公益性的基础上保障医院正常运营和经济效益，必须对新医改政策采取积极和科学的应对策略，进一步提高医疗效率和质量，保障患者安全，推进医院的建设和发展，提升医院的核心竞争力[3]。
目前针对新医改政策，医院制定常用精细化管理参考指标：用药占比、辅助用药占比，住院人次，平均住院日，耗材占比，抗菌药物使用率，电子病历及时性，临床路径入组率等，传统医疗数据统计只分析到整个医院或各大科室层面，没有精确细化到各个治疗小组或以病区为考核单元[2]。
以往的医疗信息系统存在开发标准不统一，数据存储重复等，各系统中的数据未实现互联互通，处于“信息孤岛”的局面;而医疗质量考核指标来源于各个医疗信息系统，人工统计各项数据需要花费大量时间，做法并不科学。因此，医院结合现代信息化数据挖掘技术，不断地完善、统一系统开发标准，采用统一ICD-10疾病编码等，为统计医疗数据质量提供保障。
, http://www.100md.com
2.2优化医疗信息系统，加强医疗数据质量控制 随着各种数字化医疗设备的投入，医疗数据量不断上升，医院以原有的数据系统为基础，采用数据仓库技术[4]构建统一的医疗云数据中心，对HIS，电子病历，药库，PACS，LIS等系统中的医疗大数据进行采集、分析、处理、存储等，最后实时地为医务相关人员提供在线查询功能，如患者诊疗数据，药占比，辅助用药等各种价值数据，实现互联互通，也为医疗大数据的挖掘提供保障。例如采用医疗云数据中心平台，可以多条路径控制药占比：①医师通过电子病历系统能实时的查看本组当月各项考核指标是否超出标准范围，并调整相应的治疗手段;②根据HIS系统中医师的级别不同，设置用药权限，开具手术级别也都有所不同(图4)，当医师开具医嘱超出其设置权限范围是，都会弹出提示(图5);③医院相关质控部门可以通过药占比统计界面导出全院各个小组的用药占比情况(图6)，进行分析与考核，达到规范医师合理用药行为。, 百拇医药(邹燕 吴志军)
关键词：智慧医疗;云数据的挖掘;精细化医疗
中图分类号：R197.323 文献标识码：B DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2019.06.007
文章编号：1006-1959(2019)06-0020-03
Abstract：With the new medical reform policy on the Internet + smart medical care， the current medical information system still has many shortcomings， can not meet the development needs of refined medical management， how to build a hospital's own medical cloud service based on the existing information system Platform， mining valuable medical cloud data， improving medical efficiency and quality， and standardizing medical procedures are important modules in refined medical management. At the same time， it is the decision-making of hospital administrators， medical quality and efficiency， patient medical treatment and medical treatment. Developments such as the United Nations provide scientific， comprehensive and reliable guarantees.
, 百拇医药
Key words：Smart medical care;Cloud data mining;Refined medical care
随着信息网络迅速发展，云计算、大数据挖掘等相关技术不断渗透于医疗领域，许多数字化医疗信息系统、智能化医疗设备在医院不断普及，数据存储单位从GB、TB、PB最后向EB迈进，医疗数据信息量迅速增长，医疗管理工作中面临着处理大量零散数据的需要。因此，如何方便、快捷地挖掘具有价值的高质量医疗数据，是医院精细化管理的重要工作。医疗数据精细化管理对内能够辅助医院质控部门监管医疗活动，为科研提供可靠数据;对外能够为医保中心、远程会诊、居民健康电子档案等医疗机构服务提供统一标准接口，提高医院现代化信息化管理水平。现就智慧医疗背景下云数据的挖掘对精细化医疗管理的影响进行分析。
1智慧医疗的定义
智慧医疗[1]是基于医疗物联网、云计算、大数据、AI和无限传感器等新技术，将医疗数据智能化采集、转换、存储、传输和后处理，医疗活动中各个环节可视化，从而实现患者、医院、相关医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到医疗信息化。其基本框架见图1。云数据是指基于云计算的应用，根据需求将网络共享的软硬件资源和信息进行采集、分析、整合、转换、等技术加工的数据总称。随着现代信息化的不断发展，人们对大数据的特性处在不断的完善阶段，诠释范围更加全面。其具有大规模、多样化、高速性等特点，具体见图2。
, 百拇医药
2医疗云数据的挖掘对精细化医疗管理影响
2.1医疗质量数据统计需求的变化 随着国家对公立医院改革的不断推进，药品、医疗服务价格、医保支付、分级诊疗、医生多点执业等相关细化政策不断出台，公立医院要在履行公益性的基础上保障医院正常运营和经济效益，必须对新医改政策采取积极和科学的应对策略，进一步提高医疗效率和质量，保障患者安全，推进医院的建设和发展，提升医院的核心竞争力[3]。
目前针对新医改政策，医院制定常用精细化管理参考指标：用药占比、辅助用药占比，住院人次，平均住院日，耗材占比，抗菌药物使用率，电子病历及时性，临床路径入组率等，传统医疗数据统计只分析到整个医院或各大科室层面，没有精确细化到各个治疗小组或以病区为考核单元[2]。
以往的医疗信息系统存在开发标准不统一，数据存储重复等，各系统中的数据未实现互联互通，处于“信息孤岛”的局面;而医疗质量考核指标来源于各个医疗信息系统，人工统计各项数据需要花费大量时间，做法并不科学。因此，医院结合现代信息化数据挖掘技术，不断地完善、统一系统开发标准，采用统一ICD-10疾病编码等，为统计医疗数据质量提供保障。
, http://www.100md.com
2.2优化医疗信息系统，加强医疗数据质量控制 随着各种数字化医疗设备的投入，医疗数据量不断上升，医院以原有的数据系统为基础，采用数据仓库技术[4]构建统一的医疗云数据中心，对HIS，电子病历，药库，PACS，LIS等系统中的医疗大数据进行采集、分析、处理、存储等，最后实时地为医务相关人员提供在线查询功能，如患者诊疗数据，药占比，辅助用药等各种价值数据，实现互联互通，也为医疗大数据的挖掘提供保障。例如采用医疗云数据中心平台，可以多条路径控制药占比：①医师通过电子病历系统能实时的查看本组当月各项考核指标是否超出标准范围，并调整相应的治疗手段;②根据HIS系统中医师的级别不同，设置用药权限，开具手术级别也都有所不同(图4)，当医师开具医嘱超出其设置权限范围是，都会弹出提示(图5);③医院相关质控部门可以通过药占比统计界面导出全院各个小组的用药占比情况(图6)，进行分析与考核，达到规范医师合理用药行为。, 百拇医药(邹燕 吴志军)