王冬梅，朱立强，白桂花，王勇敢

    (中部战区空军医院妇产科1，质量管理科2，药剂科3，山西 大同 037006)

    合理用药点评是发现临床不合理用药的主要方法[1，2]，它通过对处方书写质量及药物临床使用的合理性进行评价，及时发现临床用药的问题并进行干预，有助于提高临床医师的合理用药水平，保障患者用药安全和降低患者经济负担。以往研究一般以使用金额排名靠前的药品作为点评对象，从中选取使用金额较高的科室或医生的病例进行抽点，结果造成点评关注的重点总是某些单价较高的药品，单价相对较低但使用频繁的药物没有纳入点评，不合理使用情况没有得到关注[1，2]。这种抽样点评方式容易被医生规避，如医生不使用排名靠前的药品，或者同类药品轮流使用，以免被“点评”，造成患者不能正常用药。同时由于临床药师人员有限，点评重点多为个案点评，总体评价不足，评价指标较少[3]。点评依据局限于已有合理用药知识，对未知知识或者未发现的问题不能点评。目前合理用药点评的抽样方式存在问题，点评理念需改变，效率亟待提高[4]。本研究将数据挖掘中的关联规则方法应用于医院住院用药的合理性分析，进行合理用药知识发现，挖掘药品使用的潜在和未知的关联规则，发现临床用药可能存在的问题，以期为临床药师进行合理用药点评提供依据，将事后点评逐步过渡到事前预警。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 以2018 年1 月1 日～12 月31 日在某三级医院住院的10884 例患者作为研究对象。提取患者以下信息：ID 号、住院次数、住院科室、性别、年龄、住院天数、出院诊断、危重情况、药品类别、药品名称、规格、单位、使用剂量、给药途径、用药天数、药品金额等。

    1.2 数据标准化处理 西药名称统一修改为药品通用名称，使用标准化后的数据进行分析。辅助药品的定义参考文献[5]。疾病名称按照ICD-10 进行分类，手术或操作根据ICD-9-CM 进行分类汇总。

    1.3 统计学方法 对住院患者的用药数据进行提取和整理。应用R 3.4 数据挖掘软件，对住院患者用药数据进行关联规则分析。关联是两个或多个指标取值之间的相关性，关联规则一般用AB 表示，即“A为先决条件，B 为关联结果”，关联规则的强度使用支持度、可信度和提升度进行评价。应用Apriori 方法建立药品使用的关联规则，药品的相关关系以药品名称1 或(药品名称1+药品名称2)表示。经反复实验，确定最小支持度为3%，最小置信度为10% ......