我国卫生资源配置状况及其空间变异分析
各省市,床位数,1资料与方法,2结果,3讨论与建议
徐 宁,胡 琦,张丽虹,汤 榕(1.宁夏医科大学公共卫生与管理学院,宁夏 银川 750004;2.宁夏环境因素与慢性病控制重点实验室,宁夏 银川 750004)
党的十九大报告提出“实施健康中国战略,完善国民健康政策,为人民群众提供全方位、全周期的健康服务”[1]。卫生资源配置公平与否关系人民群众的切身利益,关乎人民群众能否享受全方位的卫生服务。同时,公平合理的卫生资源配置亦是实现健康中国的必要支撑条件。目前针对卫生资源配置的研究多是采用资源分布指数、集中指数、基尼系数和洛伦次曲线、数据包络法等来研究卫生资源配置的公平性或配置效率。本研究试图将综合评价中采用的熵权法同衡量卫生资源配置状况的资源分布指数进行结合,利用熵权法对我国的东、中、西部地区(东、中、西部地区划分标准依据《中国统计年鉴》)卫生资源配置指标进行权重赋值,探讨2010-2015 年我国卫生资源配置状况和区域差异,从而为我国卫生资源配置和规划提供理论参考。
1 资料与方法
1.1 资料来源 本研究数据来源于2011-2017 年《中国统计年鉴》《中国卫生和计划生育统计年鉴》和中华人民共和国统计局官方网站(http://www.stats.gov.cn/)。由于统计项目、统计制度和统计标准不统一,因此本研究中的数据未包含港澳台地区。
1.2 方法
1.2.1 熵权法 熵权法中评价指标的权重主要根据各指标的实际数据所得,权重精度相对较高。熵起先是热力学的一个物理概念,最先经申农引入信息论[2]。目前在工程技术、社会科学等领域应用十分广泛。在综合评价中,某个指标的熵值越小,说明该指标的离散程度越大,相应的权重也就越大。反之,权重越小,离散程度越小。熵权法赋权步骤如下:
第一步:数据标准化。
假定有k 个指标X1,X2,…,Xk,其中Xi={x1,x2,…xn}。假设各指标标准化后的值为Y1,Y2,…,Yk,那么:

第二步:计算各指标的熵值。
根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵:
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