详单查询遇鲜招儿
查询系统的软肋,Datainside显神功,Datainside技术原理,数据采集,数据库查询,建立查询方式,查询和采集性能,后话
作为中国电信某分公司的IT主管,如何让IT为用户服务并带来增值效益,是笔者经常考虑的一个问题。当前我们面临的一个巨大压力是大量本地市话资料历史清单的详单查询要求,但因复杂度和高成本我们一直没能把这件事做成功。Datainside的出现,帮助我们从存储角度解决了这一难题。现在,笔者就谈谈我们是如何做的。
随着电信用户数量不断增加和电信业务种类日益丰富,支撑电信业务各个应用系统中的数据像滚雪球一样增长。这不但给电信公司带来系统扩容的压力,而且使得数据存储和管理的成本也不断上升,从而影响了公司利润的增长。电信公司采用实时计费方式后,如果要长期保存大量的通话清单,数据成本将直线上升。
要解决这个矛盾,主要考虑的问题就是:既保证服务品质,又有效降低海量数据存储、管理和使用的成本。
查询系统的软肋
在电信IT系统中,核心业务系统(如计费系统、综合营账系统、经营分析系统、客户系统和网管系统等)的一个共同特征是采用数据库管理。而这一系统还有一个显著特征是数据量极为庞大,且具有累积特性。实时的数据不断产生,累积的历史数据十分庞大。查询6个月的资料和当月的计费数据相比,数据存放成本不可同日而语 ......
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