研究具备自我提升能力软件的尝试最早始于20世纪60年代，而经常被称之为“机器学习”的技术仍然基本停留在学术研究阶段，只有极少部分进入商用市场的边缘，例如语音识别、信用卡诈骗侦测等领域。如今，专家认为随着更好的算法、更强性能的计算机和更智能的应用策略的相继问世，机器学习和自我训练软件技术将开始进入主流应用。

    赢得200万大奖的机器学习

    随着此类技术的进步和推广，市场需求也将逐渐看涨。“在过去，程序员可以针对一个问题编写代码，再进行测试和运行，并在以后人工调试和改进，如此反复进行循环测试，”美国斯坦福大学人工智能实验室主管Sebastian Thrun教授说，“这样的问题在于，软件将变得越来庞大，越来越难以管理。由此产生了一种趋势，即让软件具备自动调节和适应能力，这将是未来计算领域发生的一项重大革命。”

    在美国国防部高级研究计划署(Defense Advanced Research Projects Agency)最近主持展开的一项竞赛中，Thrun教授通过采用几种新的机器学习技术的软件，来驱动一辆汽车在沙漠中自动驾驶了132英里的路程，从而为斯坦福大学赢得了200万美元的奖金 ......