基于遗传神经网络的中药肉苁蓉模式识别研究
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王泽 顾勤兰 中国药科大学高等职业技术学院 中国药科大学高等职业技术学院
【摘要】本文建立了遗传神经网络模型。该模型应用遗传算法对神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP神经网络训练速度慢、易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点。以中药肉苁蓉的元素含量数据为考察对象,用该模型对肉苁蓉进行模式识别,通过验证,识别成功率达100%。本研究为中药肉苁蓉的模式识别提供了一种新方法。
【关键词】 遗传算法 神经网络 肉苁蓉 模式识别
【分类号】R282
肉苁蓉为列当科植物肉苁蓉的干燥带鳞叶肉质茎,具有补肾阳、益精血、润肠、通便之功效,临床常用于治疗腰膝酸软、阳痿、女子不孕、肠燥便秘等症。我国肉苁蓉的主要产地在内蒙古、甘肃、新疆等地区,不同产地的肉苁蓉质量存在差异;同时肉苁蓉元素成分复杂,含有Ca、Fe、K、M g、M
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摘要：本文建立了遗传神经网络模型。该模型应用遗传算法对神经网络权值和学习进行优化，从而克服了BP神经网络训练速度慢、易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点。以中药肉苁蓉的元素含量数据为考察对象，用该模型对肉苁蓉进行模式识别，通过验证，识别成功率达100%。本研究为中药肉苁蓉的模式识别提供了一种新方法。
关键词：遗传算法；神经网络；肉苁蓉；模式识别
中图分类号：R284.1
文献标识码：A
文章编号：1007—2349(2005)06—0037—03
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