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编号:11608695
蜂毒溶血肽类似物定量构效关系计算分析(2)
http://www.100md.com 2007年3月1日 赵亚华 赵长臣 郑慧平 廖富萍 徐来祥 高向阳
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蜂毒溶血肽类似物定量构效关系计算分析
蜂毒溶血肽类似物定量构效关系计算分析
蜂毒溶血肽类似物定量构效关系计算分析

    参见附件(639KB,6页)。

     个样本,应用DPS7.5统计软件以溶血活性的对数值标准化后为因变量,17个QSAR参数为自变量进行逐步多元线性回归,选出9个有显著线性关系的变量,得到回归方程,9个结构描述变量与溶血活性数据logHDso见表1。

    相关系数R=0.888 665,决定系数RR=0.799 069,Y=-13.83171+1.079E-04X1-5.714E-07X2-1.072E-04X3+2.268-04X4+4.048E-04X5-1.299E-03X6-7.916E-03X7-6.144E-01X8-2.179E-01X9

    其中y表示最小溶血浓度并取其负对数,X1X2,…,9分别表示Total Enerage,Ebinding,Ef,Surface area,Molecular Voltime,Hydration Energy,LooP,Polarizability。

    2.3 BP-神经网络分析

    根据DSP7.5统计软件中的BP神经网络所提供的变换参数建模,建立含一个隐含层的神经网络,输入层为蜂毒肽类似物的9个结构参数,输出层为实验所得HD50的对数值,并将输入和输出归一化到(-1.1)之间,挑选17个样本为训练集,建立QSAR模型,神经网络的训练终止情况、学习速率、隐含层数和节点数等的选择对网络的学习和预测都有较大影响,作者采用试算法,经多次训练调整,确定蜂毒肽类似物的QSAR模型为含一个隐含层,节点数为9,训练次数1000,目标误差0.01,学习速率0.1,学习增长率1.05,激活函数为Logistic函数的一个17.10-1的3层网络拓扑结构。

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