陈宏道 丁一帆 谢师旅 冷文飞 蒋晓凤*

    1.湖南中医药大学，湖南 长沙 410208；2.重庆市垫江县中医院，重庆 408399

    风湿病是人体正气不足或脏腑功能失调，风寒湿等外邪趁虚侵袭，造成经脉气血不通不荣，出现以肢体关节肌肉疼痛、麻木、重着、肿胀、屈伸不利，甚则关节变形，或累及脏腑为特征的一类疾病[1]。风湿病的病名是在1986年卫生部主持的中医证候规范学术会议上确定的，它包括中医传统的痹证、痹病、风湿和因风寒湿等邪引起的肢体、关节病变。《类证治裁》是由清代林佩琴集百家之言所著，该书既体现理论和临床，又体现继承和创新，其对各种“痹”做了鉴别，并列举有效处方，条理清晰，切合实用，注重补助真元，调畅气血脉络。在《类证治裁》卷之五的痹证论治、痛风历节风论治、鹤膝风论治和卷之六的肩背手臂痛论治、腰脊腿足痛论治等篇章充分体现了林佩琴治疗风湿病的临床经验[2]。本研究分析《类证治裁》治疗风湿病用药规律，挖掘古医书学术思想，为临床治疗提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源 收集《类证治裁》中治疗风湿病方剂，主要分布于卷之五的痹证论治、痛风历节风论治、鹤膝风论治和卷之六的肩背手臂痛论治、腰脊腿足痛论治。

    1.2 数据规范 以中国中医药出版社“十三五”全国高等中医院校规划教材《中药学》[3]为标准，中药名称规范如将“萆”规范为“萆薢”，“独”规范为“独活”，“浓朴”规范为“厚朴”，“丹皮”规范为“牡丹皮”等。

    1.3 数据录入 由2位研究人员于Microsoft Excel 2019录入方剂，并交叉核对，当出现分歧时通过讨论决定，确保录入信息准确无误。

    1.4 数据的量化 对整理的数据进行二分类变量数据转换，即在方剂中出现的中药，按“有=1”，“无=0”赋值[4]。

    1.5 数据挖掘 采用Microsoft Excel 2019对158味中药使用频次、频率、功效类别、归经等进行统计。采用SPSS 26软件对频率>10%的高频中药进行聚类分析 ......