石习敏，陈 娟，杨均雪，赵文龙

    ·数据研究分享·

    基于知识图谱的国内外医学数据挖掘研究可视化探析

    石习敏，陈 娟，杨均雪，赵文龙*

    采用文献计量学方法和知识图谱方法，以CNKI和Web of ScienceTM数据库中1998—2016年收录的医学领域数据挖掘相关文献为分析样本，从论文数量、核心作者和研究机构分布、研究热点前沿等方面进行定量定性分析，探讨国内外医学数据挖掘研究热点及发展前沿，对比国内外医学领域发展中的异同点，以期促进我国医学领域数据挖掘研究的进一步应用和发展。

    文献计量学；知识图谱；数据挖掘；临床医学；可视化

    石习敏，陈娟，杨均雪，等.基于知识图谱的国内外医学数据挖掘研究可视化探析[J].中国全科医学，2017，20(21)：2623-2628.[www.chinagp.net]

    SHI X M,CHEN J,YANG J X,et al.Visualization of domestic and abroad medical data mining based on knowledge mapping[J].Chinese General Practice，2017，20(21)：2623-2628.

    科技部2014年度重点支持方向之一即为大数据应用研发与基础研究[1],在科技高速发展的带动下，医院信息化建设日臻完善，如何有效地运用数据分析方法挖掘海量医学数据中蕴含的高价值信息，进而实现知识发现，服务于医院的科学决策[2]，是目前医学领域数据挖掘研究关注的重要课题。本文利用文献计量学方法和科学知识图谱分析工具——Citespace Ⅲ，从CNKI和Web of ScienceTM数据库分别选取国内外医学领域有关数据挖掘技术应用的文献进行分析，探讨国际医学大数据挖掘领域发展动态，对比国内外研究热点和研究前沿的异同，剖析数据挖掘技术在医学领域应用现状和特点，以促进数据挖掘技术在我国医学领域中更广泛、更深入的应用。

    1 数据来源与研究方法

    1.1 数据来源 国内外数据库检索时间均为2016-05-04。

    本研究背景及创新点：

    医院信息化逐步完善，医学数据存储量越来越庞大，如何有效地运用数据分析方法挖掘海量医学数据中蕴含的高价值信息，进而实现知识发现，服务于医院的科学决策，是目前医学领域数据挖掘研究热切关注的重要课题。本研究对国内外医学领域数据挖掘研究相关文献进行梳理，分析该领域发展现状及研究热点、前沿。

    本研究使用了科学知识图谱分析工具——Citespace Ⅲ ......