戴婷，张孟喜，李欢，赵丽萍*

    跌倒是指一个人突发的、不自主的、非故意的体位改变，倒在地上或另一个更低的平面上[1]。有研究表明，目前我国老年人跌倒发生率为18.3%，且随着年龄增长，跌倒发生率逐渐增加[2-3]。老年人跌倒是多种因素相互作用的结果，包括身体功能减退、平衡功能下降、疾病因素、药物因素、环境因素、心理因素、照护缺失等，其中老年人身体功能减退是跌倒发生的基本原因[4-7]。国内外研究发现，超过50%的老年人意外受伤是由跌倒所致[1，8-9]，跌倒成为全球仅次于交通事故致老年人伤害或死亡的第二大原因。在我国，跌倒是导致老年人伤害的首要原因[8]，不仅严重影响老年人健康水平和生活质量，而且增加医疗卫生保健成本，给个人、家庭以及社会带来巨大负担[3，10-13]。

    因此，及早甄别跌倒高危人群，积极采取针对性的干预措施，是有效预防老年人跌倒的重要举措。目前，国内外有多种量表用于跌倒风险的评估，受文化背景、生活环境、教育素质等因素的影响，各量表实际应用效果相差甚远。选择预测能力好、灵敏度高、特异度强的跌倒风险评估工具，对预防跌倒以及由此带来的损伤有重要意义[14]。本文旨在比较几种国内外常用的跌倒风险评估工具，为我国防控老年人跌倒提供科学的参考依据。

    1 用于老年人跌倒风险评估的量表

    1.1 Morse平衡量表(MFS) MFS是1989年研制的，适用于预测所有住院患者跌倒发生的风险，在国内外应用广泛，其包含6个条目，即跌倒史、超过1个疾病诊断、使用行走辅助用具、静脉滴注、步态、认知状态；量表总分为125分，评分越高跌倒风险越大，其评估跌倒高危人群的最佳临界值为45分[15]。BóRIKOVá等[16]的文献综述表明，由于临床环境不同，MFS的灵敏度和特异度分别为31%～98%和8%～97%，对老年人跌倒风险的预测不够稳定。国内多项研究表明，该量表应用于我国老年住院患者，其内部一致性低，内容效度不均衡；且临床护士在使用该量表时，对条目的理解和评估存在差异，易高估患者跌倒风险[17-19]。李娟等[20]发现，中文版的MFS在我国老年住院患者人群中的跌倒预测效果较好，当临界值为50分时，其灵敏度和特异度分别为75.74%和87.28%。王文兰等[17]对中文版的MFS进行了修订，修订后的量表包括5个维度、12个条目，具有较好的信度和效度，筛查高危跌倒风险患者的灵敏度为89.4%，特异度为97.3%，适合评估所有住院患者的跌倒风险。在我国不同临床环境下的相关研究，修订版MFS的实用性和准确性还需要进一步进行验证 ......