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编号:899057
基于文本挖掘法的北京市家庭医生评价体系构建及实证研究
http://www.100md.com 2020年6月15日 中国全科医学 2020年第25期
词频,分词,1方法与工具,2指标体系初选,3确定指标体系权重,4设置评分办法,5实证分析,6结论
     刘芳羽,赵静*,李泽,黄敏婷,赵秉元

    随着我国社会经济水平的不断发展,人们对于生活质量和生命质量的追求日益迫切,对医疗健康服务和卫生保健资源的需求也在不断增加。家庭医生作为卫生事业工作规划的重点,从2009年至今,每年国家层面的卫生工作重点都会提及。2010年起,北京市开始推行家庭医生签约服务,通过家庭医生签约服务为签约居民提供相应的医疗卫生服务,开展预防保健活动[1]。现有的关于北京市家庭医生服务的评价体系与相关研究多以对签约居民或提供家庭医生服务的全科医生及家庭医生团队进行问卷调查、访谈、试点研究等方式,通过患者需求评价或家庭医生工作满意度来开展[2]。内容分析法是对明显的传播内容做客观而系统的量化并加以描述的一种专门研究方法,其特征为传播内容的明显性、客观性、系统性及量化性[3]。家庭医生系列政策作为自上而下的公开政策文件,语言表达统一规范,目的、内容明晰可见,能够作为量化材料进行数据转化和分析。曾经有学者运用内容分析及相关文本挖掘方法,对政策评价体系进行量化指标建立和实证分析,构建了广东省阳光用药制度评估指标体系[4]。政府是公共政策的制定者,对于政策的效果与实施具有自己的角色期望,本研究通过对家庭医生相关政策文件的梳理,对家庭医生的现状与发展制度进行评价与研究,对政策实施效果进行评价,能够在一定程度上丰富家庭医生评价角度,弥补家庭医生评价体系制定方面尚存在的不足。

    1 方法与工具

    1.1 成立研究小组 于2019年3—4月,经初步分析研讨与工作量计算,成立由8人组成的研究小组,小组成员来自北京中医药大学管理学院和研究生院,研究专业涵盖社会医学与临床医学,包含副高级职称1人、管理专业硕士研究生6人、临床专业硕士研究生1人。研究工作内容包括:筛选政策文件、查找并深入阅读文献、初步筛选指标体系、联络专家与调研场所、调研并统计结果。

    1.2 ROST内容挖掘系统 ROST内容挖掘系统是由武汉大学信息管理学院沈阳教授设计编码的内容挖掘软件。该软件能够支持的分析方法包括:分词、字频统计、词频统计、聚类、分类、情感分析(含简单和复杂)、共现分析、同被引分析、依存分析、语义网络、社会网络、共现矩阵等。ROST是基于内容挖掘的人文社会科学数字化研究平台,是能够依据一定范式进行人文社科智能化学术研究的数字化研究平台[5] ......

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