褚红玲，周云仙，倪凯文，李凤卫，赵一鸣*

    定性研究通过现场观察、体验或访谈等资料收集方法，对社会现象进行分析和深入研究，可以更深刻地了解医生和患者的态度、观点、期望，观察医疗行为、医患关系，探索医疗服务、预防保健过程中的障碍，以及患者的治疗期望和结局评价等问题，更好地体现全科医学以患者为中心的医疗模式，有助于获得具有全科医学特色的研究成果，促进基层医疗卫生服务发展。在国外，定性研究在全科领域的应用已经比较成熟，国内尚处于早期发展阶段，在定性研究开展过程中还有很多困扰研究者的问题。而样本量是很多研究者在撰写研究计划阶段就开始思考的问题。本文介绍基于信息效能模型考虑定性访谈的样本量，为定性研究者初步拟定访谈对象的数量提供参考依据。

    1 信息效能模型的产生背景

    在较早期，有研究根据定性研究样本量估计指导文献来确定样本量，CRESWELL[1]1998年出版的关于定性研究设计的书籍中提到一般20～30人的样本量可以满足大多数定性研究的需要。另外，还有一些研究通过参考既往文献来初步预估研究的样本量[2]。

    目前更常用理论饱和、信息饱和来说明定性研究的样本量选择是否足够。理论饱和通常用于扎根理论，理解为“没有新的类属或相关主题出现时”。只有当研究者已经在一定深度上探究每个类属/主题，找出了不同条件下其各种属性和维度，研究者才能说该研究已经达到了理论饱和。事实上，研究者可以继续不断地收集资料，为类属增加新的属性和维度。尽管绝对的饱和可能永远无法达到，但是如果研究者认为主要类属已显示出深度和变化，为理解一个现象已经提供了相当丰富的信息，而且与其他类属之间的关系已经被澄清，那么研究者就可以说理论抽样已经充分，研究已经达到理论饱和。当然，研究者最终应该表述为就该研究的目的来说，这个概念已经发展得很充分，并且将没有涵盖的部分视为研究局限性之一[3]。信息饱和通常作为除外扎根理论的定性研究确定样本量的判断标准 ......