应用ＶＴＫ技术建立唇腭裂可视化模型
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[摘要]目的：寻求一种高效率、高精度建立唇腭裂患者颌面部可视化模型的方法。方法：利用薄层cT获取原始数据，运用k一均值聚类算法进行图像分割，结合VTK(Vi Stl8lization Toolkit)技术进行可视化模型的建立。结果：建立了更为精确的唇腭裂患者颌面部的可视化模型，总结出了一种更为方便高效的通用可视化建模方法。结论：应用VTK方法建立可视化模型，软件开发周期更短，精度更高，应用更广泛。
[关键词]唇腭裂；VTK；可视化；k-均值聚类
[中图分类号]R782.2 [文献标识码]A [文章编号]1008—6455(2007)02一0218—02
科学计算可视化(Visualization in cientific Computing，简称为VISC)是1987年由B.H.McCormick等人根据美国国家科学基金会召开的科学计算可视化研讨会的内容撰写的一份报告中正式提出来的。近年来，计算机硬件水平的长足进步和可视化理论方法的不断完善，可视化在许多领域都得剑了广泛的应用。如有限元分析、计算机断层扫描CT及核磁共振MRI数据的可视化等。本研究将VTK技术、c++技术及计算机断层扫描CT相结合，建立唇裂的可视化模型，对临床医生术前面型分析、术后面型预测及口腔颌面外科教学等的应用进行了探讨。
1材料和方法
1.1数据的获取：选择一左侧先天性唇腭裂III度无其他身体疾患的患儿作为测试对象，应用Toshiba公司16排螺旋cT扫描机Aquilion，测试对象采用仰卧位，眶耳平面平行于水平面，闭口位。扫描时选用骨组织扫描窗，层距O.5mm，范围为全头颅。
1.2数据的处理
1.2.1数据的预处理：为了更加精确地生成三维可视化模型，我们将cT扫描得到的dicom文件用infran+infran plugs软件将其批处理转化为raw文件，手工筛选后采用我们自行编写的分割软件splitter将其骨组织和软组织分割出来。
1.2.2模型的生成：应用的编程环境为Visual C++.net 2003和VTK(Visualization Toolkit)。分割算法采用k一均值聚类算法。在VTK中 ......
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