高 栋，吴铁钢，陈俊敏

    (南华大学附属南华医院医务部，湖南衡阳421002)

    基于RBF神经网络的子宫肌瘤患者住院费用分析

    高 栋，吴铁钢，陈俊敏

    (南华大学附属南华医院医务部，湖南衡阳421002)

    目的 探讨单病种子宫肌瘤患者住院费用的影响因素，为有效控制住院费用不合理增长提供依据。方法 从衡阳市3所三级甲等医院信息系统(HIS)中提取2012～2013年子宫肌瘤(ICD-10，编码：D25)住院患者信息，采用方差分析(ANOVA)进行均数比较，建立RBF神经网络模型对患者住院费用的主要影响因素进行分析。结果 不同付费方式住院费用和住院时间比较，差异均有统计学意义(P<0.05)，不同年龄组住院费用比较，差异均有统计学意义(P<0.05)，影响子宫肌瘤患者住院费用的因素按重要性从大到小排序为住院时间、是否手术、付费方式、年龄、科室、出院方式。结论 通过合理控制药品费用和材料类费用，缩短患者的住院时间，有效控制单病种医疗费用，可最大限度地减轻患者的经济负担。

    子宫肿瘤； 费用，医疗； 径向基函数神经网络； 单病种

    按项目付费是我国现行的主要医疗付费方式，这种付费方式简单易行但容易导致过度医疗等现象的产生。为此国家正在积极探索医疗付费方式的改革，单病种付费方式就是改革的方向之一。单病种付费是指对某一单纯性疾病整个治疗过程中所发生的各类就医费用(包括药品费、材料、手术等费用)总和进行测算，并在此基础上制订相应的支付标准[1]。本研究选择对单病种子宫肌瘤即子宫平滑肌瘤(uterine leiomyoma)患者住院费用构成及其影响因素进行分析，以期为单病种付费标准的制订及医疗费用控制提供一定的参考依据。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料 依据张勇等[2]研究单病种病例选择标准，从衡阳市3所三级甲等医院信息系统(hospital information system，HIS)中随机抽取2012～2013年子宫肌瘤(ICD-10，编码：D25)住院患者900例，筛选出有效病例809例。

    1.2 方法 在医疗领域的数据分析中通常采用多元线性回归、logistic回归及Cox回归模型等进行分析。但这些方法对数据资料的分布类型等有相对严格的条件限制，医疗数据之间一般都存在错综复杂的非线性联系，采用以上方法进行分析会不同程度地降低其分析效果 ......