基于食用植物油加工环节安全风险评估方法的研究
区间,预警,1试验方法,1风险评估流程,2指标的确定及一致化处理,3风险评估模拟数据获取,4风险评估算法,5指标数据的生成,6风险评估与预警应用,2结果与分析,1风险评估和预警,2关键点风险评估,3结论
郭允栋,贾才华*,张宾佳,牛 猛,赵思明,黄汉英(1华中农业大学食品科学技术学院 武汉 430070 2华中农业大学工学院 武汉 430070)
在植物油物质组成中,不仅含有亚油酸、亚麻酸等物质,还包括一些微量元素,是人们生活所必需的热量和营养,对人体调节平衡具有非常重要的意义[1]。如:α-亚麻酸具有降压,抗癌,提高脑神经功能[2],对高血脂症和动脉硬化有明显的抑制作用[3]。植物甾醇具有降低胆固醇、血脂,抑制脂质过氧化和保护肝脏的作用[4]。亚油酸是人体必需脂肪酸,具有治疗糖尿病、视网膜病变的潜力[5-6]。维生素E(生育酚)具有降血脂,增强免疫,抗不育,抑制肿瘤细胞生长,改善动脉粥硬化及预防心血管疾病等生理功能,其中α-生育酚和γ-生育酚具有较强的抗氧化能力[7-8]。
江南大学食品安全风险治理研究院通过大数据挖掘技术获取的数据显示:2006—2015年我国主流网络媒体报道全国31 个省区(不包括我国的台湾、香港和澳门地区)共发生245 862 起食品安全事件,平均全国每天发生约67.4 起食品安全事件[9]。为解决食品质量安全问题,许多国家很早就出台食品安全法律法规,建立了有效的食品风险评估体系。如欧盟在2002年颁布的178/2002 法规,依法建立了欧盟食品安全局,开始食品风险评估和风险交流工作,目前已形成严密的分析体系[10]。食品安全风险分析是目前我国最有效的食品质量管理手段,它可以提前检测出食品中存在的潜在危险和质量问题,是一种有预见性的规避风险的措施[11]。我国在2009年颁布了《中华人民共和国食品安全法》,食品安全风险评估在中国得到了发展[12]。近年来,国内外研究人员对食品风险评估模型和方法建立进行了大量研究,如提出将其中一种大数据挖掘方式——BP 神经网络运用于食品安全风险预警的构想[13];利用大数据挖掘方法进行食品风险评估预警[14];提出一种基于模糊逻辑和层次全息模型技术组成的混合模型进行生鲜食品的风险评估方法[15]。采用近红外技术,通过偏最小二乘法和BP 神经网络法所建立的模型,快速检测食品或农产品中重金属等危害成分以及蛋白质、脂肪、总糖、含水量等成分含量[16],实现食品安全风险的在线评估。
我国食用植物油在2014—2018年间抽检的不合格指标主要为酸价、过氧化值、溶剂残留等指标超标,大多数为加工环节产生的危害因子,产品的检测多集中于终端产品,企业不了解生产环节的实时状况,某一指标超标时,无法及时确定并采取控制措施。因此,通过对食用植物油加工环节中可能存在的危害因子进行风险评估 ......
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