冯双剑

    摘? 要：数字医疗知识库是人工智能和数据库两项计算机技术的有机结合，是基于知识的系统。这类知识库通常由病因、病状及医疗案例组成，依靠运用数字技术进行汇总分析，找到联结点，使得对相关知识及病例查询的便捷并辅助医生决策。数字医疗知识库的建设对于处置突发事件的决策过程有着重要的辅助作用，本文认为应首先做好数字医疗知识库的顶层设计，其次应对信息资源进行有效整合并重视用户、行業等多方面的良性互动。

    关键词：数字医疗;知识库;突发事件;决策处置

    大数据时代，突发事件经历者和处置者都会感到信息爆炸和关键信息缺乏两种困扰，知识的快速精准查找很难实现。通过构建数字医疗知识库，能够快速分析成因，快速制定处置方案，存储与应急管理和突发事件响应相关的信息，改善医疗知识共建共享并促进使用效率提高，把知识匮乏和混乱的痛点解决，削弱由于信息不对称而导致的突发公共事件处置效率差异化问题，减少损失和影响。医疗知识库的建设必须要有医疗知识的支撑，同大多数学科一样，医学知识一般更多地显现于自然语境中，虽然这些内容可以被人类精准获取，但无法实现机器交互，只有通过提取、加工和转换，使之数据化显示和转化，被机器所识别并呈现。

    1? 统筹规划，做好建库顶层设计

    1.1? 需求导向

    在全球高度关联的今天，面对质量良莠不齐、结构多样化的信息资源，如何能提升资源检索效率，提高资源利用率，实现综合领域之间的语言语义互联，及时推送与突发事件相关的信息资源是一个很大的挑战，而数字医疗知识库的构建，能够聚合与突发事件相关的知识和信息，实现信息呈现和数据共享并精准服务，不会因数据偏差而导致错误，减少低效和浪费。因此，对于数字医疗知识库的建设，必须坚持需求导向 ......