人工智能+医疗必将诞生下一个世界级独角兽
人工智能的走红，Google阿尔法狗起到很大的作用。深度学习、深度神经网络也是近期开始成为媒体热门话题。
AI的应用的场景，随着近年的发展，在不同细分领域都有落地的部分，如金融科技、手术机器人、人脸识别、医疗服务机器人等。从图右看全球AI在精准营销、医疗健康、BI投资最集中的，原因有三有数据源、后续能发展成为闭环、存在大幅度的增长的可能性。
从医疗行业与人工智能结合来说，可以从过去和现在、未来的时间维度对比来看，过去我们根据医生提供产品来看病看，现在的患者需求是体现个性化服务，实时性和导向性要求比较高。在目前医疗资源供不应求的背景下，医生压力非常大，用人工智能进一步提高医疗的精准率，对减轻医疗的负担有很大的帮助。在过去几年随着算法的进步和数据储存成本大幅度的下降，人工智能变得可行，未来在好的模型驱动下人工智能可以贴近现实应用，让医生实实在在得到有效帮助。
结合国科嘉和过往在这个领域经验，和大家分享一下AI+医疗的代表应用场景和代表企业，第一是AI教学，比如教学过程中像医科大学做心脏结构教学，可以用AI、VR技术提供服务；第二是指研究方面，在美国研究公司已经跑出来进行药物筛选基本布局，帮助药厂人员降低研发成本，这部分本身很有价值，在对市场大小上业内有不同看法；第三是终身护理，这部分也是现在多个创业企业在做的 ......
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AI的应用的场景，随着近年的发展，在不同细分领域都有落地的部分，如金融科技、手术机器人、人脸识别、医疗服务机器人等。从图右看全球AI在精准营销、医疗健康、BI投资最集中的，原因有三有数据源、后续能发展成为闭环、存在大幅度的增长的可能性。
从医疗行业与人工智能结合来说，可以从过去和现在、未来的时间维度对比来看，过去我们根据医生提供产品来看病看，现在的患者需求是体现个性化服务，实时性和导向性要求比较高。在目前医疗资源供不应求的背景下，医生压力非常大，用人工智能进一步提高医疗的精准率，对减轻医疗的负担有很大的帮助。在过去几年随着算法的进步和数据储存成本大幅度的下降，人工智能变得可行，未来在好的模型驱动下人工智能可以贴近现实应用，让医生实实在在得到有效帮助。
结合国科嘉和过往在这个领域经验，和大家分享一下AI+医疗的代表应用场景和代表企业，第一是AI教学，比如教学过程中像医科大学做心脏结构教学，可以用AI、VR技术提供服务；第二是指研究方面，在美国研究公司已经跑出来进行药物筛选基本布局，帮助药厂人员降低研发成本，这部分本身很有价值，在对市场大小上业内有不同看法；第三是终身护理，这部分也是现在多个创业企业在做的 ......
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