三、结果

    对IAT测试得分的统计采用Greenwald等人2003年提出的D算法，分别计算两个练习任务(第三、六部分)和两个关键任务(第四、七部分)的总的标准差，再将第六部分的反应时减去第三部分的反应时并除以练习任务的标准差，得到D1，将第七部分的反应时减去第四部分的反应时并除以关键任务的标准差，得到D2，最后取D1、D2的平均值得到D。

    (一)内隐学科—性别刻板印象

    为了检验理科生和文科生是否具有理科—男生、文科—女生这种刻板印象，进行了T检验，结果表明理科生与文科生的D值均显著大于0(t=10.08，p<0.001；t=12.704，p<0.001)，也就是说与“理科—男生、文科—女生”相比，被试对“理科—女生、文科—男生”的联结有较大的困难，他们都具有非常强的学科—性别刻板印象。为了检验性别和文理科组别在D分数上的效应，进行了2(男生，女生)×2(文科，理科)方差分析，结果表明文理科组别的主效果不显著，F (1， 204)=3.48， p>0.05；性别的主效果显著，F (1， 204)=5.09， p<0.05；性别和组别的交互作用显著 ......