电子健康档案文本挖掘方法研究
丹麦技术大学的系统生物学家开展了一项电子健康档案与自由文本有关的挖掘方法(text mining of electronic health records)的研究。电子健康档案与自由文本相关的挖掘方法可以通过相关的医疗术语找到患者疾病的共同点，然后将具有高度相似临床特征的患者划分为一个群体。其研究报告发表在《公共科学图书馆·计算生物学》(PLoS Computational Biology)杂志上。
医疗记录通常包含每个患者临床上详细的表型信息(phenotypic information)，不过医院内仍然有很大一部分的临床特点是医护人员用自由文本(free text)描述的。“借助我们的自由文本挖掘方法，医生可以很快找出电子健康档案中自由文本内患者的信息，然后将相关信息进行汇总，这有利于医生更好的区分患者。”丹麦技术大学教授Søren Brunak如是说。, 百拇医药
医疗记录通常包含每个患者临床上详细的表型信息(phenotypic information)，不过医院内仍然有很大一部分的临床特点是医护人员用自由文本(free text)描述的。“借助我们的自由文本挖掘方法，医生可以很快找出电子健康档案中自由文本内患者的信息，然后将相关信息进行汇总，这有利于医生更好的区分患者。”丹麦技术大学教授Søren Brunak如是说。, 百拇医药