考试抄袭识别的心理测量学研究回顾(3)

http://www.100md.com 2008年2月1日 韩　丹　郭庆科　王　昭　陈雪霞

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    参见附件(744KB，9页)。

     4.3.5神经网络技术研究

    神经网络技术的最大问题是在训练阶段要输入所有可能的作弊模式，否则有些作弊行为就不能识别，由于要输入的模式量巨大，在长测验中几乎无法实施。对这一局限的改进方法是使输入模式的更有概括性，同时提高模式识别的智能化水平。神经网络技术带有人工智能的性质，可以说代表了本领域一种新的发展趋向。

    参考文献

    1 Cizek G J. Cheating on tests: how to do it, detect it, and prevent it. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc, 1999

    2 Sotaridona L S, Meijer R R. Statistical properties of K-index for detecting answer copying. Journal of Educational Measurement, 2002, 39: 115～132

    3 Thompson K N. A procedure for identifying the possibility of student answer copying on multiple-choice examinations ......

    http://www.100md.com/html/paper/1671-3710/2008/01/26-2.htm

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