温忠麟 陈虹熹 方 杰 叶宝娟 蔡保贞

    新世纪20年国内测验信度研究*

    温忠麟1陈虹熹1方 杰2叶宝娟3蔡保贞1

    (1华南师范大学心理学院/心理应用研究中心, 广州 510631) (2广东财经大学新发展研究院/应用心理学系, 广州 510320) (3江西师范大学心理学院/心理健康教育研究中心, 南昌 330022)

    随着验证性因子分析模型的应用, 信度研究进入了崭新的发展阶段。新世纪前20年国内有关测验信度的研究有三条发展主线。一是基于验证性因子模型的信度发展, 包括同质性系数、合成信度、最大信度等; 二是数据类型的拓展, 包括两水平和追踪数据的信度; 三是信度用途的拓展, 如评分者信度、编码者信度等。对于通常的测验(题目之间的测量误差不相关), 如果α系数够高, 信度就够高; 否则使用合成信度。如果一个统计模型中所有变量的合成信度都很高(超过0.95), 使用显变量建模与使用潜变量建模的结果差别不大; 否则, 使用潜变量建模较好。

    信度, α系数, 同质性系数, 合成信度, 区间估计

    在心理、教育、管理等领域, 研究者广泛使用问卷测验进行实证研究, 测验信度(reliability)是测验结果的稳定性(stability)或一致性(consistency)程度, 是衡量测验质量的一个重要指标。信度反映了测验的可靠性和精确性, 即使一个完美的研究设计也无法弥补不可靠和不精确测量所带来的缺陷, 所以, 评价测验信度是进行数据分析的必要前提和重要步骤(叶宝娟等, 2012)。

    信度的定义以经典测验理论的真分数模型=+为基础, 其中为观测分数,为真分数,为测量误差。对于被试总体, 假设、、满足：误差的均值为0, 误差与真分数零相关, 各题目误差之间零相关。测验信度ρ定义为真分数的方差与观测分数的方差之比：ρ= S22(Lord & Novick, 1968; 孟庆茂, 刘红云, 2002)。在有了样本数据后, 可以得到观测分数的方差, 但在经典测验理论中, 真分数的方差却无法估计, 因而研究者只好用一些替代的方法去评估信度, 这就有了人们熟知的重测信度、复本信度、分半信度、α系数(coefficient alpha)等。

    直至上世纪末, 国内信度研究的成果主要是针对α系数的不足提出了改进的信度估计的β和γ系数(陈希镇, 1991; 谢小庆, 1998), 但这些工作都和α系数一样没有从信度的定义出发, 因此提出的信度估计方法都只是某种程度上比α系数有改进, 但难有根本的突破。随着验证性因子分析(confirmatory factor analysis, CFA)的引入, 新世纪伊始, 国内信度研究进入了崭新的发展阶段 ......