李红岩，李灿，郎许锋，杨涛，周作建，战丽彬

    (1.南京中医药大学人工智能与信息技术学院，江苏 南京 210023；2.辽宁中医药大学中医药创新工程技术中心，辽宁 沈阳 110847)

    中医药作为中华文明的瑰宝，在抗击非典型性肺炎和新型冠状病毒肺炎疫情中都发挥了重要的作用，并做出了巨大的贡献。在中医药传承发展，守正创新的时代背景下，四诊作为中医诊断辨证的基础，在人工智能等新技术的赋能下也开始加速发展。本文针对中医四诊智能化的研究现状和热点展开讨论，以期对该领域的进一步发展和研究起到参考和借鉴。

    1 人工智能赋能中医四诊的时代背景

    中医四诊要求医生在获取信息的基础上利用经验进行分析并做出准确判断。然而，这种诊断方法依赖于医生的知识水平和实践经验，主观性很强，并且对医生具有极高的要求，从而导致不同的医师针对同一病例的诊断也可能会有较大的差异。此外，由于时空限制，目前中医医疗资源分配不均，大部分患者很难获取优质的医疗资源。在中医人才供给不足，诊疗负担重，经验要求高的情况下，如何突破中医发展的困境，促进中医的传承创新，不仅是中医人需要思考的问题，也是国家和人民对中医药发展的殷切期望。

    与此同时，人工智能作为计算机科学的一个分支，被认为是21世纪三大尖端技术之一。近30年来人工智能发展迅速，已广泛应用于各大学科领域，对行业的赋能作用不断凸显，制造业、交通业、医疗业等各大行业都迎来了智能化进程。利用人工智能为中医四诊赋能，实现四诊智能化，让四诊发挥更好的价值，已成为近年来广大中医药和科技工作者共同的追求。

    自1982年郭振球[1]探讨如何通过人工智能模拟中医辨证思维规律以来，越来越多的学者开始关注中医药与人工智能的融合发展。伴随着人工智能的迅猛发展，中医四诊智能化的研究更是逐步吸引了中医学、自动化技术、计算机科学与技术、生物医学工程、仪器仪表以及电信技术等不同学科学者的关注，开展更为深入的技术和应用研究。

    2 中医四诊智能化研究现状

    我们检索并筛选了中国知网(CNKI)和Web of science(WOS)上近十年有关中医四诊智能化的中英文文献，统计发现近十年来关注中医四诊智能化问题的学者越来越多，对这一科学问题的研究也得到了国家的高度重视。自2016年以来，随着人工智能重要分支深度学习技术的成熟，人工智能发展火热，国家和广大学者对中医四诊智能化的研究也开始高度重视。如图1(a)所示，2017年开始，无论是CNKI还是WOS上的学术文献的发文量都开始大幅增加 ......