基于文本挖掘技术的冠心病临床用药规律分析
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杨静 谭勇 郭洪涛 蔡峰 郑光 姜淼 吕爱平 中国中医科学院中医临床基础医学研究所;上海中医药大学;兰州大学应用数学与统计学院;
【摘要】目的使用文本挖掘技术分析治疗冠心病的临床用药规律。方法在中国生物医学文献数据库(CBM)中采集治疗冠心病的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,结合人工降噪后,分析中药、中成药、西药及中成药与西药联用治疗冠心病的用药规律。结果共检索到文献64 039篇,丹参、黄芪、人参、葛根等依次为治疗冠心病的高频中药;丹参注射液、葛根素注射液、复方丹参片、麝香保心丸等依次为治疗冠心病的高频中成药;阿司匹林、硝酸甘油、辛伐他汀、氯吡格雷等依次为治疗冠心病的高频西药;丹参注射液和硝酸甘油分别是中西药联用时最常用的中成药和西药。结论使用文本挖掘方法能够找到治疗冠心病高频使用的中药、中成药及西药,以及联用的中成药与西药,并为分析中成药和西药治疗冠心病的使用规律提供文献学依据。
【关键词】 冠心病 文本挖掘 中药 西药 中成药
【基金】国家自然科学基金杰出青年项目(No.30825047):中西医结合基础疾病证候分类研究 中国中医科学院自主选题:北京城市社区高血压中医健康教育方案优化研究(No.Z0137);中国中医科学院自主选题:基于中医证候理论的制附子毒性评价研究(No.Z0138)
【分类号】R541.4
随着生物医学的迅猛发展,大量的医学信息与数据不断积累,应用数据挖掘技术从中提取潜在有用的信息和知识进行分析研究,已逐渐成为医学研究的一个重要方向。文本挖掘是利用数据挖掘技术从文本集中发现隐含知识、寻找潜在规律的过程,它能对海量数据进行整合、分析,获得的结果更
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随着生物医學的迅猛发展，大量的医學信息与数据不断积累，应用数据挖掘技术从中提取潜在有用的信息和知识进行分析研究，已逐渐成为医學研究的一个重要方向。文本挖掘是利用数据挖掘技术从文本集中发现隐含知识、寻找潜在规律的过程，它能对海量数据进行整合、分析，获得的结果更具有代表性。
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