闫洪伟,刘 冰,郑 楠,于 恺,李凤鹏,孙 萍,张 军

    非瓣膜性心房颤动是心血管领域常见的疾病,其可在无明确潜在疾病的情况下发生,且患病率随年龄的增长而增加[1-2]。非瓣膜性心房颤动病人常形成左心房血栓[3],抗凝治疗认识不足及治疗不规范进一步增加左心房血栓形成的风险,左心房血栓脱落导致的脑卒中是非瓣膜性心房颤动病人致死、致残的重要原因[4-6]。列线图(nomogram)预测模型是临床研究中应用较广泛的深度学习算法,其图形简洁、直观,便于计算临床疾病发生的风险概率。本研究探讨左心房血栓形成的危险因素,并构建非瓣膜性心房颤动病人左心房血栓形成的列线图预测模型。

    1 资料与方法

    1.1 研究对象 收集2017年1月—2020年2月我院收治的265例成年非瓣膜性心房颤动病人的临床资料并进行回顾性研究。其中,男140例,女125例,年龄24～85岁,平均年龄为57岁。在分析之前,对病人数据进行匿名和取消标识。根据经食管超声心动图结果将病人分为有左心房血栓组(23例)和无左心房血栓组(242例)。本研究经医院医学伦理委员会审查和批准(伦理编号201610101),并获取病人的书面知情同意书。

    1.2 排除标准 明确的结构性心脏病和瓣膜异常病史,如风湿性心脏病、感染性心内膜炎和二尖瓣脱垂综合征;心脏手术史,如瓣膜置换术或瓣膜成形术、冠状动脉搭桥术;晚期肝、肾功能不全 ......