【摘 要】本文首先总结了肺结节识别方面己有的研究成果，分析了肺结节识别系统中常选取的特征以及智能识别算法。在有监督半三维肺组织分割的基础上研究了疑似结节连通域提取、结节特征选择和识别问题，提出了基于三维多特征(形态和灰度特征)融合的结节识别方法。

    【关键词】肺结节；多特征识别；CT图像

    【中图分类号】R445 【文献标识码】A 【文章编号】1672-3783(2018)07-03--01

    肺癌是致死率最高的一种癌症。肺结节是肺癌的一种早期形式，肺结节的“早发现、早诊断和早治疗”是提高肺癌患者五年存活率的重要手段。医学CT图像是肺结节识别的主要依据之一。传统依靠影像医师肉眼阅读几百张CT图像耗时，且产生的疲劳容易引起误检或漏检。基于CT图像的肺结节识别和三维重建可为影像医师提供直观可量化的诊断依据，提高肺结节识别效率和降低误识别率。

    一、肺结节识别总体框架

    本文提出了一种多特征融合的结节识别方法 ......