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编号:13527983
基于seer数据库甲状腺髓样癌患者nomogram预后模型的构建(2)
http://www.100md.com 2019年11月1日 《健康必读(上旬刊)》 201911
     2.2.2多因素分析

    根据单因素分析结果,进一步进行 Cox 比例风险回归分析,纳入因素包括年龄、人种、原发肿瘤分期、区域淋巴结受累、远处转移、肿瘤大小和多灶性,结果见表1。由表 1可见,年龄越大、区域淋巴结分期越晚,远处转移分期越晚,肿瘤越大(但21-40组较≤20岁年龄组的差异无统计学意义),风险比RR值越高,预后越差;女性与男性患者的生存预后未见明显差异;原发肿瘤分期的生存预后未见明显差异;肿瘤数目的单灶性和多灶性的生存预后未见明显差异;黑种人和白种人的预后未见明显差异,其他人种较白種人预后较好(p=0.005)。

    2.3 Nomogram 图对总生存率的预测效果

    Nomogram 图纳入了 Cox 风险比例回归模型中的所有有统计学意义的预后影响因素,包括年龄、人种、区域淋巴结受累、远处转移和肿瘤大小,其对 3年及5 年总生存率的预测结果见图 2。根据每一特征的不同分类向上投射到小标尺(Points)即可得出每一项的分值 ......
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